讲清业务目标与现状
谁在做、怎么做、哪里卡住、有哪些例外、出了错误会影响什么。由客户原文建立初始资料，不自动当成已证实事实。
业务需求梳理与 AI 落地决策 · 内测试用 →
先把业务看清楚，再决定需不需要 AI
让 AI 真正落地，
从理解业务开始。
不是先卖一个 Agent，也不是先给企业打成熟度分数。我们会围绕你的业务目标、当前流程、真实问题、数据与人员约束，组织证据、逐步追问，比较不使用 AI、规则自动化和 AI 辅助三种方案，帮助你判断先做什么、暂缓什么。
目前开放资料收集内测 · 支付尚未启用 · AI 候选分析需配置真实模型
FDE / AI落地诊断台 业务优先
01业务原点待提供真实资料
先认识问题。
然后才是技术。
然后才是技术。
01业务目标
02现状与障碍
03证据与缺口
01梳理
02诊断
03决策
没有证据，不把猜测写成事实。 ● AI 候选，不等于审批
业务优先先搞清真正要解决的问题。
证据优先不拿主观判断冒充企业事实。
结果优先比较成本、收益、风险和可执行性。
从问题梳理到 AI 实施决策
先判断值不值得做，再谈怎么做。
用于企业内部流程、客户服务、知识库、自动化和 AI 应用场景的前期业务分析。
识别隐性需求和证据缺口
通过可追溯的 AI 候选分析梳理根因、资料缺失、关键角色、数据归属、审批和实施风险。模型没有真实配置时不会伪造结果。
比较人工、规则与 AI 路线
找出最低成本的可验证路径。完整深诊和正式交付需要通过原有严格方法的质量门槛，不能因页面能生成文字就跳过验收。
面向国内企业 · AI业务诊断
进入诊断工作台 ↗你的下一次 AI 投入，先有清晰的问题和依据。
目前资料梳理免费内测。付费与备案申请期间暂不开放收款。
开始之前，有些事情需要讲清楚。
可以直接得到正式的 AI 落地方案吗？
当前站点已经能够保存需求资料。配置真实模型后可以分阶段生成有证据约束的候选判断。原有 Python 完整深度诊断引擎尚未完成云端等价验收，因此不承诺立即出具正式方案。
是不是所有业务都建议上 AI？
不是。系统必须比较沿用人工、现有软件、规则自动化和 AI 的成本风险；证据不足时会列出追问或建议暂缓。
业务资料会自动交给咨询人员吗？
不会。诊断和实施是独立阶段。提交资料不代表授权人工实施或读取企业内部系统。
现在能在线付款吗？
不能。国内网站备案及支付商户申请由经营主体另行办理，支付系统与完整报告质量门槛通过后才会开放。